第二篇、调研及数据分析篇

第4章、影响运营效果的四大因素

4.1、产品与定价

4.2、商家综合实力

4.3、人才

4.4、竞争环境

第5章、淘宝天猫平台规则

5.1、了解平台战略目标

        5.1.1、平台盈利

        5.1.2、公平公正

5.2、商品排名规则

        5.2.1、第一：广告商品

        5.2.2、第二：优质商品

        5.2.3、第三：新品

        5.2.4、第四：常规

5.3、优质商品评价指标

        5.3.1、商品类目与属性

        5.3.2、反作弊

        5.3.3、商家模型

        5.3.4、标题

        5.3.5、人气模型

5.4、商家评价指标

        5.4.1、店铺层级

                5.4.1.1、什么是店铺层级

                5.4.1.2、如何提升店铺层级

        5.4.2、店铺权重

                5.4.2.1、综合体验分

                5.4.2.2、成交力

                5.4.2.3、营销力

                5.4.2.4、商品力

                5.4.2.5、服务力

                5.4.2.6、用户力

                5.4.2.7、遵纪守法

5.5、消费者评价指标

        5.5.1、消费者属性

        5.5.2、消费者行为

        5.5.3、消费者分类

        5.5.4、何为千人千面

        5.5.5、千人千面案例解析

第6章、商家自我分析

6.1、店铺诊断

        6.1.1、店铺层级与体验分异常

        6.1.2、被平台处罚

        6.1.3、中差评

        6.1.4、售后服务异常

        6.1.5、滞销商品

6.2、运营数据分析

        6.2.1、访客数据分析

                6.2.1.1、访客时段分布

                6.2.1.2、访客地域分布

                6.2.1.3、访客特征分布

                6.2.1.4、访客行为分布

                6.2.1.5、访客与店铺标签匹配

        6.2.2、成交客户

                6.2.2.1、新客成交

                6.2.2.2、回访成交

                6.2.2.3、老客复购

                6.2.2.4、生成人群

                6.2.2.5、三条通路下人群运营策略

        6.2.3、客户画像

                6.2.3.1、对首访、未购、老客进行客户画像

                6.2.3.2、根据客户画像进行差异化运营

        6.2.4、粉丝分析

                6.2.4.1、粉丝分类及画像

                6.2.4.2、分析运营

        6.2.5、流量分析

                6.2.5.1、流量相关名词解释

                6.2.5.2、流量来源分析

        6.2.6、活动数据分析

                6.2.6.1、复盘流量

                6.2.6.2、复盘商品

        6.2.7、利润分析

6.3、入店关键词分析 

6.4、销量排行分析

        6.4.1、商品分析

                6.4.1.1、获取商品数据

                6.4.1.2、根据数据给商品分类

        6.4.2、商品诊断

                6.4.2.1、商品异常预警

                6.4.2.2、单品诊断

6.5、商家顾客画像

6.6、产品布局及价格带

6.7、店铺装修及商品宣传分析

        6.7.1、PC端首页分析

        6.7.2、移动端首页分析

        6.7.3、主图、详情页分析

6.8、运营策略分析

        6.8.1、核心宣传策略

        6.8.2、促销策略

        6.8.3、用户权益

        6.8.4、口碑与服务策略

6.9、推广措施分析

        6.9.1、店铺人群圈选分析

        6.9.2、关键词推广分析

        6.9.3、人群推广分析

        6.9.4、活动运营分析

        6.9.5、潜客、新客、老客运营策略分析

6.10、综合分析自身优势与劣势

        6.10.1、产品优势

        6.10.2、品牌实力

第7章、消费者及其需求分析

7.1、消费者都有哪些需求

        7.1.1、生理需求

        7.1.2、安全需求

        7.1.3、社会需求

        7.1.4、尊重需求

        7.1.5、自我实现

        7.1.6、各年代人群规模及消费特点

7.2、消费者市场细分

        7.2.1、地理位置细分

        7.2.2、人口统计学细分

        7.2.3、心理细分

        7.2.4、行为细分

        7.2.5、根据商家实际情况细分

7.3、消费者购买决策过程

        7.3.1、识别需求

        7.3.2、信息搜寻

        7.3.3、选择评估

        7.3.4、购买决策

        7.3.5、购后行为

7.4、影响消费者购买因素分析

        7.4.1、文化因素

        7.4.2、社会因素

        7.4.3、个人因素

        7.4.4、心理因素

第8章、市场大盘分析

8.1、类目市场规模统计、分析、预测

        8.1.1、类目市场规模统计、分析、预测

        8.1.2、类目市场规模分析结论

8.2、类目竞争度大小分析

        8.2.1、类目最近三个月销量排名前十和后十统计

        8.2.2、类目最近三个月竞争度分析结论

        8.2.3、总结：选出类目对标店铺

8.3、蓝海市场分析

8.4、实时监控竞品和市场环境

第9章、竞品分析

9.1、如何确定要分析的竞品

        9.1.1、稳定TOP级

        9.1.2、快速爆发型

        9.1.3、稳定增长型

9.2、流量来源及效果评估

        9.2.1、竞店选择

        9.2.2、流量/访客来源及渠道效果评估

        9.2.3、确定竞品/爆款产品

        9.2.4、竞品/爆款流量来源分析

9.3、入店关键词分析

9.4、销售排行分析

9.5、竞品顾客画像

9.6、产品布局及价格带

9.7、店铺装修及商品宣传分析

        9.7.1、首页分析

        9.7.2、商品分类

        9.7.3、标题分析

        9.7.4、主图、主图视频分析

        9.7.5、详情页分析

        9.7.6、页面架构布局分析

9.8、运营策略分析

        9.8.1、核心宣传策略

        9.8.2、促销策略

        9.8.3、用户权益

        9.8.4、口碑与服务策略

        9.8.5、可改进方面分析

9.9、差异化分析

        9.9.1、中差评分析

        9.9.2、问大家分析

        9.9.3、提炼用户最关心的内容